订阅
服务器的目录不是固定的。工具会在运行时出现,资源 URI 背后的内容也会变化。
订阅(subscriptions)就是客户端得知这些变化的方式。客户端发送一个 subscriptions/listen 请求,而这个请求的响应就是流本身:它保持打开,承载客户端要求的变更通知。
在工具里发布变更
你这一边只需要一行:发布变更。
from mcp.server.mcpserver import Context, MCPServer
mcp = MCPServer("Sprint Board")
BOARDS = {
"sprint": {"design": False, "build": False, "ship": False},
"backlog": {"tidy docs": False},
}
@mcp.resource("board://{name}")
def board(name: str) -> str:
tasks = BOARDS[name]
return "\n".join(f"[{'x' if done else ' '}] {task}" for task, done in tasks.items())
@mcp.tool()
async def complete_task(board: str, task: str, ctx: Context) -> str:
BOARDS[board][task] = True
await ctx.notify_resource_updated(f"board://{board}")
return f"{task}: done"
def sprint_report() -> str:
done = sum(done for tasks in BOARDS.values() for done in tasks.values())
return f"{done} task(s) done"
@mcp.tool()
async def enable_reports(ctx: Context) -> str:
mcp.add_tool(sprint_report)
await ctx.notify_tools_changed()
return "reporting is live"
await ctx.notify_resource_updated("board://sprint")会送达每一个订阅了该 URI 的打开中的流。其他人收不到。await ctx.notify_tools_changed()会送达每一个要求接收工具列表变更的流。收到它的客户端会再次调用tools/list,这时就能看到sprint_report。- 同类方法还有
notify_prompts_changed()和notify_resources_changed()。 - 没有订阅者,就没有开销。向空闲的服务器发布是空操作,所以永远不需要检查有没有人在听。只管声明什么变了。
MCPServer 替你处理 subscriptions/listen。线路上的义务(第一帧是确认、按流过滤、每一帧都带订阅 id)是 SDK 的事。
Check
在线路上,一个过滤器里指定了 board://sprint 的流,在 complete_task 运行之后是这样的:
{"method": "notifications/subscriptions/acknowledged",
"params": {"notifications": {"resourceSubscriptions": ["board://sprint"]}, "_meta": {"io.modelcontextprotocol/subscriptionId": "listen-1"}}}
{"method": "notifications/resources/updated",
"params": {"uri": "board://sprint", "_meta": {"io.modelcontextprotocol/subscriptionId": "listen-1"}}}
注意这条更新没有携带什么:看板本身。每一帧都在 _meta 下携带 listen 请求的 JSON-RPC id,这个 id 就是订阅 id。它由客户端生成:Python 的 Client 用 "listen-1" 这样的字符串;其他客户端可能用整数。
只给要求的内容
过滤器是一份契约。一个请求了工具列表变更和一个资源 URI 的流,只会收到这两类,别的什么都没有。发布一条提示词变更,那个流保持沉默。
MCPServer 把资源 URI 当作精确字符串来匹配,所以指定了 board://sprint 的流听不到任何关于 board://sprint/tasks/1 的消息。规范允许服务器报告已订阅 URI 的子资源上的变更;MCPServer 从不这么做,但客户端被设计为要能应对这种情况。
流不是的两样东西:
- 它不是重放日志。 断掉的流就没了,没人连接时发布的事件不会排队。客户端要重新 listen 并重新获取。
- 它不是 2025 的路径。 调用了
resources/subscribe的客户端由ctx.session.send_resource_updated(uri)服务。notify_*方法只送达subscriptions/listen流。
决定谁可以观察
默认情况下,请求的每一种类别和 URI 都会被接受:任何调用方都可以观察你发布的任何 URI。没有任何东西会去查你的读取处理函数,因为没人在读取——一个会被你的 files://{name} 处理函数拒之门外的调用方,仍然可以在 files://payroll.csv 上打开一个流,得知它变了,以及什么时候变的。它永远拿不到内容,也无法探测哪些东西存在,因为未知的 URI 同样会被接受,只是永远不会触发。范围窄,但确实存在,所以在多租户服务器发布按用户区分的 URI 之前,先加上门控。
门控是一个中间件。它在 SDK 确认之前看到 subscriptions/listen 请求,当调用方要求了任何它无权读取的东西时就拒绝:
from mcp_types import INVALID_REQUEST, SubscriptionsListenRequestParams
from mcp.server.auth.middleware.auth_context import get_access_token
from mcp.server.context import CallNext, HandlerResult, ServerRequestContext
from mcp.server.mcpserver import MCPServer
from mcp.shared.exceptions import MCPError
# Who may see each file. Replace this table with a database or your RBAC system.
ACCESS = {
"files://report.pdf": {"alice", "bob"},
"files://payroll.csv": {"carol"},
}
def can_access(user: str | None, uri: str) -> bool:
return user is not None and user in ACCESS.get(uri, set())
async def gate_subscriptions(ctx: ServerRequestContext, call_next: CallNext) -> HandlerResult:
if ctx.method == "subscriptions/listen":
params = SubscriptionsListenRequestParams.model_validate(ctx.params or {}, by_name=False)
token = get_access_token()
user = token.subject if token else None
if not all(can_access(user, uri) for uri in params.notifications.resource_subscriptions or ()):
raise MCPError(INVALID_REQUEST, "not permitted to watch the requested resources")
return await call_next(ctx)
mcp = MCPServer("Reports", middleware=[gate_subscriptions])
@mcp.resource("files://{name}")
def file(name: str) -> str:
uri = f"files://{name}"
token = get_access_token()
if not can_access(token.subject if token else None, uri):
raise MCPError(INVALID_REQUEST, f"Unknown resource: {uri}")
return f"contents of {name}"
ctx.params是原始请求,所以中间件自己把它校验成SubscriptionsListenRequestParams,再读取客户端要求的过滤器。- 拒绝就是在
call_next(ctx)之前抛出MCPError:客户端收到这个错误而没有流,连接照常继续。让消息保持统一、不点名任何 URI,这样拒绝永远不会证实哪些 URI 是受保护的。 - 一个
can_access(user, uri)同时回答两个问题。资源处理函数在resources/read时问它;中间件在subscriptions/listen时问它。把这张表换成数据库或你的 RBAC 系统,两边依然保持一致。 - 这个决定在流的整个生命周期内有效。没有逐事件的重新检查,所以如果调用方的访问权限可能在流途中失效(令牌过期),就在失效时结束该调用方的连接。
完整的中间件契约,包括它还包裹了什么、为什么被标记为暂定,见 中间件。
客户端这一端
下面是流另一侧的一个客户端,跟踪着看板:
from mcp import Client
from mcp.client.subscriptions import ResourceUpdated, ToolsListChanged
from mcp.types import TextResourceContents
BOARD = "board://sprint"
async def read_board(client: Client, uri: str = BOARD) -> str:
[contents] = (await client.read_resource(uri)).contents
assert isinstance(contents, TextResourceContents)
return contents.text
async def follow_board(client: Client) -> None:
async with client.listen(tools_list_changed=True, resource_subscriptions=[BOARD]) as sub:
async for event in sub:
match event:
case ResourceUpdated(uri=uri):
print(await read_board(client, uri))
case ToolsListChanged():
tools = await client.list_tools()
print("tools:", [tool.name for tool in tools.tools])
case _:
pass # kinds the filter did not ask for never arrive
async def main() -> None:
async with Client("http://localhost:8000/mcp") as client:
await follow_board(client)
进入 client.listen(...) 会发送请求并等待你的确认,所以代码块开始时流已经是活的,每个带类型的事件都是重新获取的信号,从来不是载荷。这就是一屏之内的整份契约。关于客户端这一端的其他所有内容都在它自己的页面上:在主流程旁边观察、流的结束、以及重新 listen。见“客户端”下的 订阅。
扩展到多个进程
发布通过一个 SubscriptionBus 从你的处理函数传到打开的流。默认是内存内的:一个进程,里面的每一个流。在你把多个副本放到负载均衡器后面之前,这就是正确答案;因为到那时,客户端的流被固定在一个副本上,而另一个副本上的发布必须能到达它。
这个接缝由你来实现:在你的 pub/sub 后端之上写两个方法。
from collections.abc import Callable
from redis.asyncio import Redis
from mcp.server.mcpserver import MCPServer
from mcp.server.subscriptions import ServerEvent # SubscriptionBus is a Protocol: no base class
class RedisSubscriptionBus:
def __init__(self, redis: Redis) -> None:
self._redis = redis
self._listeners: dict[object, Callable[[ServerEvent], None]] = {}
async def publish(self, event: ServerEvent) -> None:
await self._redis.publish("mcp-events", encode(event)) # to every replica
def subscribe(self, listener: Callable[[ServerEvent], None]) -> Callable[[], None]:
token = object()
self._listeners[token] = listener
def unsubscribe() -> None:
self._listeners.pop(token, None)
return unsubscribe
mcp = MCPServer("Sprint Board", subscriptions=RedisSubscriptionBus(redis))
encode 由你来写,每个副本上负责解码到达的消息并调用每个已注册 listener 的读取任务也是。listener 是同步的,不得抛出异常,并且在服务器的事件循环上运行。
总线承载的是带类型的 ServerEvent 值,四个小的 dataclass,从来不是 JSON-RPC。打标、过滤和流的生命周期都留在 SDK 里,所以总线实现无法破坏协议。它只能在进程之间搬运事件。
要在请求之外发布,就自己构造总线,这样你手里就有它的引用。不传任何东西时 MCPServer 会在内部建一个,并且不会暴露它。
from mcp.server.subscriptions import InMemorySubscriptionBus, ToolsListChanged
bus = InMemorySubscriptionBus()
mcp = MCPServer("Sprint Board", subscriptions=bus)
async def tools_reloaded() -> None:
await bus.publish(ToolsListChanged()) # from a lifespan task, a webhook, anywhere
低层组合
在低层的 Server 上没有任何预先接好的东西,同样的部件三行就能组装起来:
from typing import Any
import mcp.types as types
from mcp.server.context import ServerRequestContext
from mcp.server.lowlevel import Server
from mcp.server.subscriptions import InMemorySubscriptionBus, ListenHandler, ResourceUpdated
bus = InMemorySubscriptionBus()
listen_handler = ListenHandler(bus)
BOARD = {"design": False, "build": False}
COMPLETE_TASK_SCHEMA: dict[str, Any] = {
"type": "object",
"properties": {"task": {"type": "string"}},
"required": ["task"],
}
async def read_resource(
ctx: ServerRequestContext[Any], params: types.ReadResourceRequestParams
) -> types.ReadResourceResult:
board = "\n".join(f"[{'x' if done else ' '}] {task}" for task, done in BOARD.items())
return types.ReadResourceResult(contents=[types.TextResourceContents(uri=params.uri, text=board)])
async def list_tools(
ctx: ServerRequestContext[Any], params: types.PaginatedRequestParams | None
) -> types.ListToolsResult:
return types.ListToolsResult(
tools=[types.Tool(name="complete_task", description="Mark a task done.", input_schema=COMPLETE_TASK_SCHEMA)]
)
async def call_tool(ctx: ServerRequestContext[Any], params: types.CallToolRequestParams) -> types.CallToolResult:
args = params.arguments or {}
BOARD[args["task"]] = True
await bus.publish(ResourceUpdated(uri="board://sprint"))
return types.CallToolResult(content=[types.TextContent(type="text", text="done")])
server = Server(
"sprint-board",
on_read_resource=read_resource,
on_list_tools=list_tools,
on_call_tool=call_tool,
on_subscriptions_listen=listen_handler,
)
- 总线归你所有,所以直接向它发布:
await bus.publish(ResourceUpdated(uri=...))。把它放在处理函数够得着的地方:这里是模块作用域,更大的应用里是生命周期。 ListenHandler(bus)就是MCPServer注册的那个处理函数,on_subscriptions_listen=是一个普通的处理函数槽位。在这个槽位里放你自己的可调用对象来实现不同的语义,规范上的义务就转到你身上:先确认,每一帧都打上订阅 id,不投递过滤器之外的任何东西。ListenHandler.close()优雅地结束每一个打开的流。每个流收到 listen 请求的结果作为最后一帧,这是规范表达“服务器有意结束了订阅”的方式。它在这些流完成刷新之前就返回,所以在拆掉传输之前给它们一点时间。没有它,流会在客户端断开时结束。
回顾
- 客户端用一个
subscriptions/listen请求选择加入,响应就是流。服务它是内置的。 - 你用
ctx.notify_*发布,SDK 负责打标、过滤和生命周期。 - 事件是信号,不是载荷。两端都重新获取。
- 客户端这一端是
async with client.listen(...):详见“客户端”下的 订阅。 - 在低层的
Server上你自己组装同样的部件:一个总线、ListenHandler(bus)、on_subscriptions_listen槽位。 - 横向扩展意味着实现
SubscriptionBus,两个方法,然后作为MCPServer(subscriptions=...)传入。
运行提供这一切的服务器,不管是一个副本还是二十个,见 部署与扩展。