Pagination

ज़्यादातर servers को इसकी ज़रूरत कभी नहीं पड़ती।

MCPServer हर list_* request का जवाब अपने पास मौजूद सब कुछ देकर करता है, एक ही page में, next_cursor=None के साथ। कुछ दर्जन tools, resources या prompts के लिए यही सही जवाब है और configure करने को कुछ नहीं है।

Pagination उस server के लिए है जिसकी resource list असल में एक database है: हज़ारों rows जिन्हें वह एक ही response में serialize करने से मना करता है। Protocol का जवाब है cursor: server एक page के साथ एक opaque token लौटाता है, और client अगला page पाने के लिए वही token वापस भेजता है।

@mcp.resource() में इसके लिए कोई hook नहीं है। Paging करने के लिए आप list handler ख़ुद लिखते हैं, low-level Server पर।

Paging करने वाला server

from typing import Any

from mcp.server import Server, ServerRequestContext
from mcp.types import ListResourcesResult, PaginatedRequestParams, Resource

BOOKS = [f"book-{n}" for n in range(1, 101)]

PAGE_SIZE = 10


async def list_books(ctx: ServerRequestContext[Any], params: PaginatedRequestParams | None) -> ListResourcesResult:
    start = 0 if params is None or params.cursor is None else int(params.cursor)
    end = start + PAGE_SIZE
    page = [Resource(uri=f"books://catalog/{name}", name=name) for name in BOOKS[start:end]]
    next_cursor = str(end) if end < len(BOOKS) else None
    return ListResourcesResult(resources=page, next_cursor=next_cursor)


server = Server("Bookshop", on_list_resources=list_books)

• Low-level Server पर handlers constructor arguments होते हैं, decorators नहीं। on_list_resources हर resources/list request का जवाब देता है; जोड़ने का पूरा काम बस इतना ही है।
• हर paged handler का type params: PaginatedRequestParams | None होता है, और उदाहरण दोनों स्वीकार करता है। लेकिन किसी connection पर SDK आपको कभी None नहीं देता (बिना params member वाली request handler तक default values वाले model के रूप में पहुँचती है), इसलिए जो संकेत मायने रखता है वह है params.cursor is None: शुरू से शुरू करें।
• Cursor क्या है, यह आप तय करते हैं। यहाँ यह string के रूप में लिखा गया offset है। Timestamp, primary key, base64 blob: कुछ भी जिसे आप बाहर भेजते समय बना सकें और वापस आने पर पहचान सकें।
• next_cursor=None से आप कहते हैं "वह आख़िरी page था"। कोई count नहीं, कोई total नहीं, कोई has_more नहीं। None ही पूरा संकेत है।

इसे आज़माएँ

Client(server) memory में low-level Server से ठीक वैसे ही जुड़ता है जैसे MCPServer से।

बिना arguments के list_resources() call करें। आपको दस resources मिलते हैं, book-1 से book-10 तक, और next_cursor string "10" है।

इसे list_resources(cursor="10") से वापस दें, तो पहला resource book-11 है और नया next_cursor "20" है।

दसवाँ page next_cursor को None पर set करके लौटता है। हो गया।

Client loop

Client का हर list_* method (list_tools, list_resources, list_resource_templates, list_prompts) cursor= keyword लेता है। Paged list को पूरा खींचना एक while True है:

from typing import Any

from mcp import Client
from mcp.server import Server, ServerRequestContext
from mcp.types import ListResourcesResult, PaginatedRequestParams, Resource

BOOKS = [f"book-{n}" for n in range(1, 101)]

PAGE_SIZE = 10


async def list_books(ctx: ServerRequestContext[Any], params: PaginatedRequestParams | None) -> ListResourcesResult:
    start = 0 if params is None or params.cursor is None else int(params.cursor)
    end = start + PAGE_SIZE
    page = [Resource(uri=f"books://catalog/{name}", name=name) for name in BOOKS[start:end]]
    next_cursor = str(end) if end < len(BOOKS) else None
    return ListResourcesResult(resources=page, next_cursor=next_cursor)


server = Server("Bookshop", on_list_resources=list_books)


async def main() -> None:
    async with Client(server) as client:
        resources: list[Resource] = []
        cursor: str | None = None
        while True:
            page = await client.list_resources(cursor=cursor)
            resources.extend(page.resources)
            if page.next_cursor is None:
                break
            cursor = page.next_cursor
        print(f"{len(resources)} resources")

• cursor None से शुरू होता है, इसलिए पहली request में कोई cursor नहीं जाता।
• next_cursor देखने से पहले extend करें: आख़िरी page में भी resources होते हैं।
• next_cursor is None ही बाहर निकलने का रास्ता है। बाकी कुछ भी सीधे cursor= में वापस जाता है, बिना छेड़े।

इसका main() चलाएँ और यह 100 resources print करता है: दस-दस के दस pages, एक ऐसे loop से जुड़े हुए जिसे कभी पता ही नहीं था कि दस pages थे।

यह वही loop है जो The Client हर list_* verb के लिए दिखाता है, और paging न करने वाले server पर इसकी कोई क़ीमत नहीं: पहले ही response में next_cursor None होता है और loop एक बार चलता है।

तीन नियम

Cursors opaque होते हैं। Client को कभी किसी cursor को parse करना, बनाना या अंदाज़ा लगाना नहीं चाहिए। Cursor का एकमात्र वैध स्रोत पिछले page का next_cursor है, जस का तस।

Page size server चुनता है। Protocol में कोई limit= नहीं है। अलग page size चाहिए तो server बदलें।

Paging को नज़रअंदाज़ करने वाला client भी काम करता है। वह एक बार list_resources() call करता है, पहले दस पाता है, और जिस next_cursor को उसने फेंक दिया उस पर कभी ध्यान नहीं देता। कुछ टूटता नहीं; उसे बस कम दिखता है।

MCPError(-32603, 'Internal server error', None)

सारांश

• MCPServer सब कुछ एक page में लौटाता है। Pagination opt-in है, और opt in आप low-level Server पर करते हैं।
• on_list_resources (और on_list_tools, on_list_prompts, on_list_resource_templates) को PaginatedRequestParams | None मिलता है; पहले page के लिए params.cursor None होता है।
• आप एक page और next_cursor लौटाते हैं: कोई भी string जिसे आप बाद में पहचान लें, या None जब कुछ बचा न हो।
• Client loop: cursor= दें, जमा करें, next_cursor is None होने तक दोहराएँ।
• Cursors opaque होते हैं, page size server का है, और paging न करने वाले client को भी पहला page मिलता है।

हाथ से लिखी Server API का बाकी हिस्सा (on_call_tool, input_schema dicts, _meta) The low-level Server में है।